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七月の雪
- 数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和及时性。这些属性共同决定了数据在特定时间和地点的适用性,是评估数据是否能够有效支持决策的关键因素。 准确性:数据必须反映现实世界的真实情况,没有错误或遗漏。 完整性:数据应包含所有必要的信息,不缺失任何重要元素。 一致性:不同来源的数据应保持一致性,以确保数据的可信度。 可靠性:数据应经过验证和测试,以证明其真实性和有效性。 及时性:数据应反映最新的信息,以便决策者可以基于最新情况做出决策。 为了确保数据质量,需要采取一系列措施,包括数据清洗、数据验证、数据集成等。
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妄词
- 数据质量是指数据在正确、一致和可用性方面的表现。这包括数据的完整性、准确性、一致性、可靠性和及时性。数据质量是衡量数据是否能满足用户需求的关键指标,对于数据分析、决策支持和业务智能至关重要。
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