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- 数据清洗是一项专业的工作,通常由数据科学家、数据工程师或数据分析师等专业人员来完成。他们需要具备一定的编程能力,如PYTHON、R等,以及数据库知识,才能有效地清洗和处理数据。此外,他们还需要了解相关的数据标准和规范,以确保数据的质量和准确性。
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- 数据清洗是一种专业,通常属于数据分析、数据科学或信息管理等领域。它涉及对原始数据进行预处理和清理,以确保数据的准确性、完整性和一致性。这可能包括处理缺失值、异常值、重复记录、不规范的数据格式等。数据清洗是数据分析过程中的重要步骤,有助于提高数据的质量和可用性,为后续的数据分析和建模提供更准确、可靠的数据基础。
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