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- 春季大数据通常指的是在春季期间收集和分析的大规模数据。这些数据可能包括气象数据、人口统计数据、经济数据等,旨在帮助人们更好地了解和预测春季期间的各种现象和趋势。例如,气象部门可能会在春季期间收集大量的气象数据,以便更准确地预测天气变化。
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- 春季大数据通常指的是在春季期间产生的大量数据,这些数据可能包括气象数据、农业数据、健康数据等。春季是许多地区气候多变的季节,因此春季大数据对于气象预报、农业规划、疾病预防等方面具有重要意义。
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