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纪夏浮梦
- 数据工程基础考试通常包括以下几个方面的内容: 数据结构与算法:了解基本的数据结构(如数组、链表、栈、队列等)和算法(如排序、搜索、动态规划等),以及它们的应用场景。 数据库原理:学习关系型数据库和非关系型数据库的基本概念,包括数据模型、范式理论、SQL语言、事务处理、并发控制等。 大数据技术:了解大数据的基本概念,如HADOOP生态系统、MAPREDUCE编程模型、分布式文件系统、NOSQL数据库等。 数据挖掘与分析:学习数据挖掘的基本方法和技术,如聚类分析、分类分析、关联规则挖掘、预测建模等。 数据安全与隐私保护:了解数据安全的基本概念,如加密技术、访问控制、数据脱敏等,以及相关法律法规。 数据可视化:学习数据可视化的基本方法和工具,如图表制作、数据地图、仪表盘等。 数据治理:了解数据治理的基本概念,如数据质量管理、数据标准化、数据集成等。 项目管理与团队协作:了解项目管理体系,如敏捷开发、SCRUM、KANBAN等,以及团队协作工具的使用。 编程语言:掌握一种或多种编程语言,如PYTHON、JAVA、C 等,以便在实际工作中进行数据处理和分析。 行业知识:了解所在行业的基础知识,如业务流程、业务需求、行业标准等,以便更好地理解数据工程在实际应用中的作用。
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穷冬
- 数据工程基础考试通常包括以下几个方面: 数据库系统原理:了解数据库的基本概念、数据模型、数据存储和检索技术等。 SQL语言:掌握SQL语言的语法和功能,能够进行数据库查询、更新、插入和删除操作。 数据建模与设计:学习如何根据业务需求和数据特点选择合适的数据模型,并进行数据建模和设计。 数据仓库技术:了解数据仓库的概念、技术和应用,能够设计和实现数据仓库解决方案。 大数据处理技术:学习如何处理海量数据,包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化等方面的内容。 分布式计算:理解分布式计算的原理和方法,能够设计和实现分布式计算系统。 云计算与大数据平台:了解云计算和大数据平台的架构、技术和应用,能够进行云环境和大数据平台的搭建和管理。 数据安全与隐私保护:学习数据安全的基本概念、技术和方法,能够设计和实施数据安全策略和措施。 数据治理与质量管理:了解数据治理和质量管理的基本概念、方法和工具,能够进行数据的收集、存储、使用和维护。 项目管理与团队协作:掌握项目管理的基本知识和技能,能够进行项目规划、执行、监控和收尾等工作,以及团队协作和沟通技巧。
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