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一生被爱
- 大数据(BIG DATA)通常指的是规模巨大、类型多样且难以通过传统数据处理工具进行有效管理和分析的数据集合。在英文中,BIG DATA 可以翻译为 HUGE DATA 或 MASSIVE DATA。随着数据量的激增,对大数据的处理和分析变得越来越重要。 应用方面,大数据技术被广泛应用于多个领域,包括但不限于: 商业智能 (BUSINESS INTELLIGENCE, BI): 利用大数据分析来帮助公司理解市场趋势、消费者行为等,从而做出更明智的业务决策。 预测分析 (PREDICTIVE ANALYTICS): 使用历史数据来预测未来事件的发生概率,比如股市走势、疾病爆发等。 社交媒体分析 (SOCIAL MEDIA ANALYSIS): 从用户生成的内容中提取信息,帮助企业了解公众情绪和品牌声誉。 医疗健康 (HEALTHCARE): 通过分析大量患者数据来改善诊断准确性、个性化治疗方案,以及监控疾病传播。 物联网 (INTERNET OF THINGS, IOT): 利用传感器收集的数据进行分析,以优化资源管理、维护和自动化系统。 智慧城市 (SMART CITIES): 通过分析城市运行中的大量数据,如交通流量、能源消耗等,来提高城市管理效率和居民生活质量。 科学研究 (SCIENTIFIC RESEARCH): 在天文学、生物学、物理学等领域中使用大数据来发现新的规律和模式。 大数据技术和应用的英文表述反映了这一领域的复杂性和广泛性,而随着技术的不断进步,大数据的应用范围还在不断扩大。
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流苏
- 大数据(BIG DATA)是指规模巨大、类型多样且难以通过传统数据库工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据通常包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据,如文本、图像、音频和视频等。 在英文中,“大数据”可以翻译为 BIG DATA 或者 MASSIVE DATA。随着技术的进步,特别是在云计算、物联网(IOT)、人工智能(AI)和机器学习等领域的发展,对大数据的处理和应用变得越来越重要。 大数据的应用非常广泛,包括但不限于以下几个方面: 商业智能(BUSINESS INTELLIGENCE):企业利用大数据分析来洞察市场趋势、消费者行为和运营效率,从而做出更明智的商业决策。 市场营销:通过分析消费者数据,品牌能够更好地了解目标受众,定制个性化的营销策略,提高广告效果和销售转化率。 医疗保健:医疗健康领域的大数据应用有助于疾病诊断、药物研发、患者监护和公共卫生管理。 金融服务:金融机构使用大数据技术来评估信用风险、监测欺诈活动、优化投资组合和提供个性化金融产品。 政府和公共服务:政府部门利用大数据进行城市规划、交通管理、资源分配和公共安全等方面的决策支持。 科学研究:科学家利用大数据进行实验设计、模拟和预测,以加速科学发现的过程。 社交媒体:社交平台通过分析用户数据来了解用户行为模式,改善用户体验,并用于内容推荐和广告定位。 物联网(IOT):物联网设备产生的大量数据可以通过大数据分析来监控设备状态、优化能源消耗、预测维护需求等。 总之,大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分,它不仅改变了我们获取信息的方式,也正在塑造着商业模式、服务提供方式以及社会运作的方方面面。
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久伴余生
- 大数据(BIG DATA)是指传统数据处理应用软件难以处理的大规模、高增长率和多样化的信息资产集合。在英文中,BIG DATA 通常被翻译为 HUGE DATA,而 APPLICATION 则可以翻译成 USE 或 UTILIZATION。 例如,如果一个公司想要描述他们的大数据项目,他们可能会说:“OUR COMPANY HAS A HUGE DATA APPLICATION THAT HELPS US MAKE BETTER DECISIONS BASED ON THE INSIGHTS WE GATHER FROM OUR VAST DATASET.” 或者,“THE GOVERNMENT USES BIG DATA TO IMPROVE ITS SERVICES BY ANALYZING LARGE VOLUMES OF DATA COLLECTED FROM CITIZENS AND PUBLIC INSTITUTIONS.” 总的来说,大数据与应用 在英文中的表达可以是 BIG DATA APPLICATION 或者 BIG DATA USE CASE。
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