大数据开发用什么语言

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大数据开发通常使用以下几种编程语言： JAVA：JAVA是一种广泛使用的编程语言，适用于大数据处理和分析。它拥有强大的库支持，如APACHE HADOOP、SPARK等。 PYTHON：PYTHON是一种高级编程语言，具有简洁的语法和丰富的库支持。PYTHON在大数据领域也非常流行，特别是在数据挖掘和机器学习方面。 R：R是一种用于统计分析、图形绘制和数据处理的编程语言。它在大数据分析和可视化方面非常强大。 SCALA：SCALA是一种静态类型的编程语言，具有高性能和内存安全的特点。SCALA在大数据处理和分析方面也有一定的应用。 CLOJURE：CLOJURE是一种函数式编程语言，具有强大的并发性和内存管理功能。CLOJURE在大数据处理和分析方面也有应用。 JAVASCRIPT：虽然JAVASCRIPT主要用于前端开发，但它也可以用于大数据处理和分析。NODE.JS是一个基于JAVASCRIPT的框架，可以用于构建服务器端应用程序，处理大量数据。 GO：GO是一种高效的编程语言，具有内存安全性和并发性。GO在大数据处理和分析方面也有一些应用。 SWIFT：SWIFT是一种面向对象的编程语言，主要用于苹果生态系统的开发。SWIFT在大数据处理和分析方面也有一些应用。 KOTLIN：KOTLIN是一种现代的编程语言，具有性能优化和类型安全的特点。KOTLIN在大数据处理和分析方面也有一些应用。 ERLANG：ERLANG是一种事件驱动、并发、并行、分布式编程语言。ERLANG在大数据处理和分析方面也有一些应用。

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大数据开发通常使用PYTHON语言。 PYTHON是一种高级编程语言，具有简洁易读的语法和丰富的库支持，非常适合用于大数据处理和分析。PYTHON在数据科学领域非常流行，因为它有大量成熟的库，如PANDAS、NUMPY、SCIKIT-LEARN等，这些库可以方便地处理各种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据。此外，PYTHON的可扩展性和灵活性也是其受欢迎的原因之一。通过编写自定义函数和类，可以很容易地扩展现有功能，或者创建新的数据处理算法。总之，PYTHON因其强大的库支持、简洁的语法和广泛的社区支持，成为大数据开发的首选语言之一。

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