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我怀念的
- 大数据资源的获取主要通过以下几种方式： 公开数据集：许多政府、研究机构和公司会发布各种规模的数据集，这些数据可以免费或付费获取。例如，美国国家航空航天局（NASA）的NASA数据集、美国地质调查局（USGS）的数据集等。 商业数据提供商：一些公司提供专门的数据服务，包括大数据分析工具和资源。例如，谷歌云平台（GOOGLE CLOUD）、亚马逊云计算（AMAZON WEB SERVICES, AWS）等。 开源软件：许多开源项目提供了大数据分析的工具和库，例如HADOOP、SPARK、PANDAS等。这些工具可以帮助你处理和分析大量的数据。 网络爬虫：通过网络爬虫技术，可以从互联网上抓取大量的数据。这种方法需要一定的编程技能，但可以获取到大量的非结构化数据。 社交媒体和新闻网站：社交媒体和新闻网站通常会收集大量的用户生成内容，如评论、帖子、图片等。通过爬取这些网站的数据，可以获得丰富的社会媒体数据。 物联网（IOT）：物联网设备产生的大量数据可以通过传感器收集，然后通过API接口暴露出来，供开发者使用。 企业内部数据：企业自身产生的数据，如销售数据、客户数据、财务数据等，也可以通过API接口暴露出来，供外部开发者使用。
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情多长
- 获取大数据资源主要依赖于以下几个途径： 公开数据集：互联网上有许多公开的数据集，这些数据集可以用于学术研究、商业分析等。例如，KAGGLE、UCI MACHINE LEARNING REPOSITORY、PANDAS DATA SCIENCE、GOOGLE CLOUD DATAPREP等平台提供了丰富的数据集。 企业数据：许多公司会将其业务数据以API的形式开放给公众。例如，亚马逊、谷歌、FACEBOOK等大型互联网公司都提供了自己的数据API。 政府和研究机构的数据：一些政府机构和研究机构也会公开其研究数据。例如，美国国家航空航天局（NASA）的火星探测数据、欧洲空间局（ESA）的地球观测数据等。 开源项目：一些开源项目会提供大数据处理和分析的代码库，如APACHE HADOOP、APACHE SPARK等。 云服务提供商：如AWS、AZURE、GOOGLE CLOUD等云服务提供商提供了各种大数据处理服务，如HADOOP集群、SPARK集群等。 专业论坛和社区：如STACK OVERFLOW、GITHUB、REDDIT等，用户可以在这些平台上找到相关的讨论、教程和工具。 个人和组织收集：有时，个人或组织会通过爬虫技术来收集网络上的数据，然后存储在自己的服务器上。这种方式需要遵守相关法规和道德准则。
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绝不改悔
- 大数据资源的获取可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法： 公开数据集：许多组织和研究机构会发布他们的研究数据供公众使用。例如，美国国家航空航天局（NASA）的NASA EARTH DATA EXPLORER提供了大量的地球观测数据。 商业数据库：许多公司提供商业数据库，这些数据库包含了各种类型的数据，包括文本、图像、视频等。例如，谷歌云平台提供了免费的BIGQUERY服务，可以存储和查询大量数据。 政府和非政府组织：政府和非政府组织通常会收集和分享大量的数据。例如，世界卫生组织（WHO）的全球疾病监测系统（GLOBAL BURDEN OF DISEASE SURVEILLANCE SYSTEM）提供了关于全球疾病负担的数据。 开源项目：许多开源项目允许用户下载和使用其代码和数据。例如，APACHE HADOOP是一个开源的分布式计算框架，它包含了大量的数据处理工具。 学术机构和大学：许多学术机构和大学都有专门的部门或实验室来处理和分析数据。例如，哈佛大学的公共卫生学院有一个强大的数据科学中心，专门处理公共卫生相关的数据。 合作伙伴关系：与其他组织建立合作关系，共享数据资源。例如，国际航空运输协会（IATA）与多个机场合作，共享航班数据。 网络爬虫：通过编写程序自动从互联网上抓取数据。这种方法适用于需要大量原始数据的场景。
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