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- 金融工程考研可考的内容主要包括以下几个方面: 金融市场与金融工具:学习金融市场的基本概念、功能和运作机制,了解各种金融工具(如股票、债券、期货、期权等)的定价和风险管理。 资产定价模型:掌握现代资产定价模型,如BLACK-SCHOLES模型、MERTON模型、VASICEK模型等,用于计算金融衍生品的价格。 风险管理与控制:学习风险的概念、分类、度量方法以及风险管理策略和方法,如风险价值(VAR)、压力测试等。 投资组合管理:研究投资组合的构建、优化和绩效评估方法,包括资产配置、多因子模型、行为金融学等。 金融衍生品定价与套期保值:学习金融衍生品的定价原理、套期保值策略和技术,如远期合约、期货、期权等。 金融工程软件与编程:掌握金融工程领域的常用软件(如MATLAB、PYTHON等),学习编程技能,提高数据处理和分析能力。 经济学与统计学基础:具备一定的经济学和统计学知识,了解金融市场的宏观经济背景和微观经济机制。 国际金融市场与外汇市场:了解国际金融市场的结构、交易规则和汇率制度,掌握外汇市场的基本原理和操作技巧。 金融科技与区块链:关注金融科技的发展,学习区块链技术的原理和应用,了解其在金融领域的创新潜力。 案例分析与实践:通过分析实际金融事件和案例,提高解决实际问题的能力,培养综合运用所学知识和技能的能力。
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- 金融工程考研可考的内容主要包括以下几个方面: 金融市场与金融工具:了解金融市场的运作机制,掌握各种金融工具(如股票、债券、期货、期权等)的定价和风险管理方法。 资产定价模型:学习和应用资产定价模型(如CAPM、APT、BSM等),以评估金融资产的价值。 投资组合管理:掌握投资组合理论和优化技术,学习如何构建和调整投资组合,以达到预期的风险-收益平衡。 衍生品市场:了解衍生品市场的结构和交易规则,掌握衍生品定价、风险评估和风险管理方法。 风险管理与控制:学习风险管理的基本理论和方法,掌握风险识别、评估、监控和控制技术。 量化分析:掌握统计学、概率论和数理统计等基础知识,学习使用计算机编程进行金融数据分析和建模。 金融监管与政策:了解金融监管的理论和实践,关注国际金融市场的动态,学习相关的政策法规。 经济学原理:学习宏观经济学、微观经济学、计量经济学等经济学基本原理,为金融工程研究提供理论支持。 数学知识:掌握高等数学、线性代数、概率论、数理统计等数学基础知识,为金融工程研究提供数学工具。 软件技能:熟练掌握金融工程相关软件(如MATLAB、PYTHON等),提高数据处理和分析能力。
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- 金融工程考研可考的内容主要包括以下几个方面: 金融市场与金融机构:包括金融市场的运行机制、金融机构的类型和功能、金融市场风险等。 金融产品与金融衍生品:包括各种金融产品的定价方法、金融衍生品的设计和定价原理等。 风险管理与控制:包括金融风险的种类、评估方法和控制策略等。 投资策略与资产配置:包括投资组合的构建、资产配置的原理和方法等。 量化分析与建模:包括统计和概率论在金融领域的应用、金融模型的建立和求解等。 金融工程中的计算机技术:包括金融工程软件的使用、数据分析和处理等。 金融法规与政策:包括金融监管的理论和实践、金融市场的法律环境等。 金融工程案例研究:通过分析具体的金融工程项目,了解其设计、实施和评价的过程和方法。
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