成都理工大学:数智赋能,塑造高校拔尖创新人才培养新模式

共1个回答 2025-04-21 夜空无痕  
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 俗了清风 俗了清风
成都理工大学是以地质、能源、资源、核技术和环境科学为优势学科的一流学科建设高校。在教育数字化转型的大背景下,学校积极响应国家教育数字化战略,将人工智能等新一代信息技术深度融入高校教育教学,精心构建“问渠学堂”智慧学习空间,着力培养具有鲜明行业特色的高层次创新型人才。

实施个性化泛在学习。学校深度融合数字化课程群、AI智能体和AI学伴等智能教育技术,构建智能化学习支持体系,为学生打造个性化、精准化的自适应学习路径,培育“人人皆学、处处能学、时时可学”的智慧学习新生态。通过分析学生的学习数据和成果,为每位学生量身定制最优学习策略,并依托大模型,深度解析课程视频内容,精心提炼内容摘要、关键词汇、段落精要及重点回顾等信息,助力学生高效概览教师授课精华内容,帮助学生迅速定位课程视频中的特定知识点,从而有针对性地进行精准、高效的学习。

助力数字化专业建设。学校深度挖掘并分析学科知识内在结构,打造可视化“知识地图”式教学模式,构建课程层面全面而深入的认知网络。基于人工智能技术,学校聚焦行业岗位体系和典型工作任务场景,构建专业能力模型,通过设定专业培养目标、拆解能力要求指标等,形成完整专业图谱,为专业建设智能诊断、动态评估和持续优化提供科学依据与数据支撑。

构建新形态课程体系。学校开展线上线下混合式、四新项目式、AI游戏化课程教学改革试点,激发学生学习内驱力,构建以学生发展为中心的个性化、自主化、泛在化课程学习新体系。同时,学校为每门课程打造智能知识图谱,将复杂学科知识以结构化的直观形式予以展现,助力学生构建起牢固的认知框架,实现深度学习与长效记忆的有机统一。基于课程知识图谱,学校系统整合校内外优质资源,打造教师团队专属资源库,促进课程数字化转型。

开展智慧督导评价。学校全方位、全过程、全时段采集教与学行为数据,利用人工智能与大数据技术,提供实时、动态、量化、多维的教学评价反馈,实现AI评教;开展基于大数据的学情监测和精准预警,实现学生综合素质的多维度、过程性、科学化评价,并适时发起学习预警干预,实现AI评学。同时,在教学质量监控与评估环节,学校利用AI技术智能识别并标注课堂教学关键节点,实现督导评价从“全面覆盖”向“精准聚焦”转变,提升教学督导的靶向性和科学性。

新时代赋予新使命,新征程展现新作为。下一步,成都理工大学将持续深化教育数字化转型,打造更具影响力的数字化人才培养高地,为高校拔尖创新人才厚植成长沃土。

数据来源:成都理工大学

《人民日报》(2025年04月21日12版)

(责编:李依环、郝孟佳)
文章来源:http://edu.people.com.cn/n1/2025/0421/c1006-40464430.html
成都理工大学:数智赋能,塑造高校拔尖创新人才培养新模式

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