领航级智能工厂究竟拥有怎样的实力？记者探访→

昨天(27日)，我国正式公布了首批领航级智能工厂培育名单。工业和信息化部相关负责人表示，这标志着我国智能制造已进入从数字化、网络化迈向智能化的关键跃升期。

记者注意到，首批公布的领航级智能工厂共15家，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等行业。工业和信息化部相关负责人表示，领航级智能工厂正在引领创新范式、生产方式、供应链形态的全面变革，这将加速我国构建数据、模型等新型制造体系，并通过“智能制造母工厂”模式带动产业链协同升级，形成更加韧性、安全的全球制造网络。

最新数据显示，人工智能技术在智能工厂生产场景中的渗透率大幅提升。我国此前培育的卓越级智能工厂渗透率已超过45%，这次领航级智能工厂的渗透率超过70%。

工业和信息化部副部长辛国斌：这场深刻的技术变革，直接转化为实实在在的效益和优势。以产品研制为例，卓越级、领航级工厂的研发周期平均缩短分别为29%和38%，充分展现了智能制造的巨大价值。

领航级智能工厂究竟拥有怎样的实力？

昨天公布的这首批15家领航级智能工厂，是多个关键性行业的典型代表。究竟什么样的工厂可以称为“领航级”？我们一起去此次获批的一家装备制造业领域的领航级工厂看一下。

在广西柳州，这家汽车生产企业与传统汽车生产方式截然不同，从流水线，变成了“岛式”。所谓岛式，顾名思义就是一个个既独立又紧密协作的生产小岛。在这个生产车间，共有16个“小岛”，它们分别负责轮胎组装、玻璃安装、检测等工序。这种“岛式”的生产方式，可根据生产需要灵活组合、调整顺序。

上汽通用五菱智能智造部总监邢田：这边就是我们的轮胎岛，它是我们从传统流水线里面拆解出来的，根据产能需求，可以两条线同时开，也可以只开一个，可以实现产能的自由伸缩。

在岛式智能工厂的AI运营中心，记者看到，大屏幕上实时显示着整个工厂的运行数据信息，这里可以实时监测到每个“小岛”的生产运行数据。正是有了大数据人工智能技术的驱动与赋能，整个工厂的生产效率大大提高。产品研发周期从420天缩短到240天，产品导入周期从40天压缩到15天，制造效率提升30%。

上汽通用五菱智能智造部总经理何伟东：我们生产的自动化率从原来的30%提升到了50%，在产品的生产柔性能力上面，我们从5个车型提升到了13个车型。

人工智能的赋能不仅体现在整车生产上，在山东潍坊，一家生产发动机的生产企业，将人工智能等数智技术与精益管理体系深度融合后，目前几乎实现了高端发动机制造“零缺陷”。不仅如此，工厂内采用了近百个数字虚拟台架，生产线变得更加智能，生产效率提升了10%以上。

潍柴控股集团董事长马常海：超过80%的试验都可以在虚拟模型中快速仿真优化，这让我们的研发周期缩短了大约20%，新产品能以最佳状态更快投放市场。

我国智能工厂梯度培育取得显著成效

记者同时了解到，未来，我国将持续促进制造业数智化转型，大力发展智能制造。

工业和信息化部相关负责人表示，截至目前，我国已培育出一支庞大的智能工厂梯队，分别为基础级智能工厂、先进级智能工厂、卓越级智能工厂以及被誉为“金字塔塔尖”的领航级智能工厂。未来，随着人工智能深层次地融入制造业，智能工厂也将朝着更加柔性、更加智能、更加绿色的方向发展。

工业和信息化部副部长辛国斌：进一步完善管理机制与政策体系，优化培育流程，集中资源重点打造“领航工厂”高端品牌，使其成为代表中国水平、具备全球竞争力的智能化标杆。

据了解，未来我国将鼓励领航级工厂输出先进经验与系统解决方案，持续深化梯度培育，优化培育流程，赋能产业链上下游协同发展，持续突破关键技术与系统解决方案，鼓励智能工厂深入探索应用工业智能体、工业大模型等前沿技术。

(央视新闻客户端总台央视记者罗宏进杨子清张斌杨伟东江苏台)